Carina Walter

Das Forschungsinteresse der Informatikern Carina Walter beschäftigt sich mit der Entwicklung von innovativen Technologien im Bereich der künstlichen Intelligenz um Menschen in ihrem täglichen Leben zu unterstützen. Carina Walter schloss ihr Studium der Informatik im Juli 2010 an der Universität Tübingen mit dem Diplom ab. Seit August 2010 arbeitet sie als Doktorandin im Bereich Mensch-Maschinen Interaktion am Lehrstuhl Technische Informatik des Wilhelm Schickard Instituts Tübingen. Zusätzlich ist sie seit September 2010 wissenschaftliche Angestellte im Arbeitsbereich Technische Informatik an der Universität Leipzig.

Die drei Hauptforschungsgebiete mit denen sich Carina Walter beschäftigt sind maschinelle Lernalgorithmen, sowie die Signalverarbeitung und die Datenanalyse von Elektroenzephalogramm (EEG)-Signalen. Während ihres Studiums konnte sie beim Anfertigen ihrer Studienarbeit ‘Artefakt Filterung von EEG-Aufnahmen bei Echtzeit- Überwachung zur Epilepsie-Detektion’, in Kooperation mit dem Neurologischen Institut des Uniklinikums Tübingen, in diesem Themenfeld sehr fundierte Kenntnisse erwerben. Diese konnte sie bei der Anfertigung ihrer Diplomarbeit 'Detektion eines quantitativen Maßes des Lernens im Elektroenzephalogramm’, in Kooperation mit dem Institut für Wissensmedien (Tübingen), vertiefen und ausbauen.

In ihrer Doktorarbeit beschäftigt sich Carina Walter mit der Detektion und Klassifikation von mentalen Zuständen während des Lernens. In Zukunft will sie adaptive Lernumgebungen, basierend auf EEG-Daten und Brain Computer Interface-Methodiken, entwickeln, die sich an die individuellen Zustände eines Lernenden anpassen können. Ziel dieses Projekts ist es Schüler mit und ohne Lernschwäche in ihrem Lernprozess zu unterstützen und ihren Lernerfolg zu steigern.