Ziel

Die Sommeruniversität „Kulturen & Technologien“ will bezüglich der unter "Hintergrund" beschrieben Situation Abhilfe schaffen. Indem sie nämlich NachwuchswissenschaftlerInnen aus den Geisteswissenschaften, den Ingenieurwissenschaften und der Informatik zusammenbringt, schafft sie die Voraussetzungen für künftige projektorientierte Kooperationen und Netzwerkbildungen über die Grenzen der einzelnen Disziplinen hinweg.

Die Sommeruniversität will einen Raum zum Diskutieren, Erwerben und Ausbauen von Kenntnissen, Fähigkeiten und Fertigkeiten in Methoden und Technologien schaffen, die im Bereich des Humanities Computing eine zentrale Rolle spielen und die immer mehr auch die Arbeit in den Geistes- und Kulturwissenschaften, in Verlagen, Bibliotheken und Archiven bestimmen.

Die Beschäftigung mit diesen Methoden und Technologien will sie in den größeren Kontext der Digital Humanities stellen, die nach den Konsequenzen und Implikationen der Anwendung computationeller Methoden und Tools auf Artefakten aller Art fragen. Anhand konkreter Projekte will sie Versuche und Möglichkeiten der Umsetzung solcher Fragestellungen aufzeigen.

GeisteswissenschaftlerInnen insbesondere will sie die Möglichkeit bieten, fundierte Kenntnisse in der Anwendung von computationellen Methoden bei der Digitalisierung, Beschreibung, Analyse und Produktion von geisteswissenschaftlichen Inhalten und Artefakten (Sprachen, Texten, Bildern etc.) zu erwerben, die damit verbundenen theoretischen Fragen zu diskutieren und neue Perspektiven hinsichtlich des Studiums und der Pflege von Sprachen, Kulturen und kulturellem Gedächtnis sowie der Übersetzung zwischen Kulturen zu entwickeln.

InformatikerInnen und IngenieurwissenschaftlerInnen dagegen will die Sommeruniversität die Gelegenheit geben, Einblicke in die Natur geisteswissenschaftlicher Daten zu bekommen, Anwendungsgebiete computationeller Methoden in den Geisteswissenschaften kennenzulernen, sich dem andersgearteten Umgang mit diesen Methoden zu stellen und sich mit den Anforderungen, die die Arbeit mit diffusen und überaus komplexen Daten für Soft- und Hardwarelösungen stellt, auseinanderzusetzen.