Interaktives visuelles Profiling von Musikern

Die Suche nach Objekten mit einer hohen Ähnlichkeit zu einem Gegenstand des Interesses ist eine übliche Aufgabe von Visual Analytics Systemen. Diesen Prozess nennt man Profiling, wenn es sich dabei um eine Person mit individuellen Eigenschaften handelt. Das Profiling von Musikern mit Ähnlichkeiten zu einem Musiker von Interesse durch die Hilfe von visuellen Schnittstellen wurde zu einer interessanten Fragestellung von Musikwissenschaftlern, die mit dem Bayrischen Musiker-Lexikon Online (BMLO) arbeiten. Diese Präsentation skizziert die Entwicklung eines Visual Analytics Profiling Systems, das die Beantwortung solcher Fragestellungen unterstützt. Unter Beachtung musikwissenschaftlichen Fachwissens erläutern wir die verschiedenen Schritte unseres Digital Humanities Projektes, vorwiegend (1) die Definition verschiedener Maße um die Ähnlichkeit von Eigenschaften zwischen Musikern zu bestimmen, und (2) das Design eines interaktiven Profilingsystems, das die Musikwissenschaftler dabei unterstützt, sukzessive ähnliche Musiker zu finden. Der Nutzen des Profilingsystems wird durch verschiedene Anwendungsszenarien, welche derzeitige Fragestellungen in der Musikwissenschaft addressieren, untermauert.