Del texto al mapa: modelado de datos históricos para uso cartográfico

Resumen: este taller consiste en una introducción a las formas de pensar los datos humanísticos para crear mapas digitales. Los participantes crearán sus propios conjuntos de datos y aprenderán a reutilizar los de otros. Además de hacer mapas digitales, nuestra intención es reflexionar de manera más general sobre cómo la información espacial puede ser incorporada a proyectos de investigación.

El curso se divide en dos partes de 16 horas por semana. Durante la primera semana, los participantes colaborarán en la construcción de un conjunto de datos basado en un texto en común; el texto será una traducción del siglo X de una obra cartográfica árabe (al-Muqaddasī’s Aḥsan al-taqāsim fī maʿrifat al-aqālīm).

Para participar en este curso no se requiere el conocimiento de otra lengua aparte del inglés; sin embargo, la elección de un texto en lengua extranjera es intencionada ya que permitirá apreciar mejor las inconsistencias de los datos producidos en otras épocas y lenguas.

Durante la segunda semana, los participantes pasarán de estudiar mapas temáticos a explorar otros géneros basados en la visualización del espacio. Los participantes pondrán en práctica lo aprendido durante la semana y crearán sus propios conjuntos de datos; asimismo, estudiarán el componente multimodal de los maps, y las ventajas (y limitaciones) que conlleva la creación y mantenimiento de recursos que contienen datos espaciales. Finalmente, se introducirán algunos fundamentos de la publicación en abierto de datos espaciales.

No se necesita conocimiento de Sistemas de Información Geográfica (SIG) para participar en este curso. Es imprescindible el uso de un ordenador portátil (y no una tableta). Se anima a los participantes, que posean sus propios conjuntos de datos (etiquetados o bien listas de lugares), a traerlos y usarlos durante el curso.

Semana 1 ¿Qué es un mapa digital hoy? ¿Cómo podemos hacer mapas temáticos sencillos?

Temas cubiertos:

cartografía Vs visualización de dato espaciales
Principios de la investigación centrada en la localización
datos geográficos existentes
ejemplos de cómo extraer información de un texto
repertorios de conjuntos de datos (gazetteers).
extracción de datos a partir de mapas georeferenciados
componentes espaciales de la información en plataformas de conocimiento abiertas
modelado de datos espaciales (estructura, formatos, incertidumbre)
la construcción de mapas temáticos básicos

Semana 2 Hacia un mapeado más profundo

Temas cubiertos: